贪污腐败行为一直都没有被有效禁止，这给社会造成了极大的危害，怎样才能有效地对其进行抑制，就成了一个急需解决的问题。接下来从制度、技术、文化等这些层面来给出相关的方案。

制度重构

新加坡在反腐败领域取得了显著成效，其“零自由裁量权”体系是值得借鉴的。一方面，我们可以借鉴香港的“电子政务”模式，把审批事项全部转移到线上进行办理。例如，深圳的不动产登记中心有超过 99%的业务都能够通过线上办理，这使得人为干涉的空间大幅压缩，达到了 80%，同时也提升了办理业务的透明度。另一方面，以澳门廉政公署为参考。在关键岗位设置了 AB 角，采用“双人复核+随机抽检”的机制。通过系统随机分配核查人员，让他们相互监督，以此来确保公正。

另外，爱沙尼亚的数字公民系统模式能够运用到财产申报方面。构建起不可被篡改的公务员资产登记链，将其与审计部门、税务部门等实时进行同步，这样就能让公务员的财产状况清晰地呈现出来，对他们的行为起到约束作用，降低贪污腐败的动机。

技术防控之资金监测

迪拜海关的 AI 资金监测平台已取得成效。借助机器学习技术，能够精准地识别出异常交易模式。在 2022 年，阿联酋凭借此平台查处了 17 亿美元的可疑交易。我国也能够引入该系统，对资金的流向进行全方位的监测，使贪污腐败资金无法隐藏，从而保障资金的安全以及合理使用。

同时，可以开发一款类似美国 FBI 所使用的 Palantir 系统。将各种数据进行整合，比如工商登记的数据以及通讯记录的数据等。通过这样的整合，能够自动绘制出政商利益关联的网络。让那些原本隐藏着的利益输送关系得以暴露出来。进而提前对腐败行为发出预警。以此来维护正常的市场秩序和政务秩序。

技术防控之智能合约

雄安新区试点的区块链招标系统是一次具有积极意义的探索。它能够把合同条款转化为可以自动执行的智能代码，这样就消除了人为操作的空间，从而保证了采购过程的公平公正。并且可以基于此系统进行全面推行，在各类招标项目中广泛地加以应用，以此来提高招标过程的透明度和效率。

在工程建设领域，深圳的“智慧工地”系统能够对建材采购这一流程进行 AI 监控，也能够对施工进度等其他流程进行 AI 监控。将其在全国工程建设项目中进行推广，就可以有效地防止出现偷工减料的行为，还可以有效地防止出现贪污工程款的行为，从而保障工程质量，保障公众安全。

文化培育之成本公示

纽约市廉政委员会每月会发布“腐败代价指数”，通过数据来展现贪腐给公共服务带来的损失。我们能够借鉴这种做法，让公众清晰地看到腐败所带来的危害，提升公众对腐败行为的监督意识，激发公众对腐败行为的不满情绪，进而在社会层面构建起反对腐败的强大舆论压力。

在青少年教育领域，香港廉政公署的“德育教材”模式具备显著优势。把它引入基础教育当中，同时开发 AR 廉政教育游戏，通过沉浸式的体验来培养青少年的廉洁意识。使他们在年幼时就能知晓廉洁的重要性，日后成为廉洁奉公的社会重要力量。

文化培育之全民监督

浙江“清廉浙江”APP 的举报系统能够进一步加以优化。通过引入区块链的匿名举报方式以及加密货币的奖励机制，一旦查实案件，举报人能够获得涉案金额 1%的奖励。这样的方式既对举报人起到了安全保护的作用，又激发了公众参与监督的积极性，从而使腐败行为处于人民群众的监督网络之中。

政府部门应加大宣传力度，将该系统的使用方法以及奖励政策进行介绍，以此来提高公众对其的知晓度，同时提升公众的参与度，进而形成全社会共同参与反腐败的良好氛围。

综合保障与发展

技术虽能助力反腐，但需防控技术滥用。能够成立技术伦理审查委员会，对各类监控技术和系统实施监督审查。在巴西，已借助《洗钱防治法》把 AI 监测纳入法定程序，我们可以参照其经验，在保护隐私与有效反腐之间找到平衡，以确保制度、技术、文化等全方位措施能合理运行。

随着社会的不断发展，腐败的手段也在持续发生变化。未来，我们需要持续对治理体系进行研究和更新，并且根据新出现的情况，适时地对具体的策略进行调整，从而形成一个长效的闭环机制，这个机制包括“通过制度的约束让人们不敢腐、借助技术的防控使人们不能腐、依靠文化的养成让人们不想腐”。你觉得在这些反腐方案当中，哪一个在实施过程中难度是最大的？