比特币一直是个热门话题且备受关注，关于它价值的衡量方式存在很多争议。这次引入库存和流通量去量化其稀缺性，以此来模拟它的价值，这无疑开启了一种新的看待方式。

比特币与其他货币的区别

比特币与法币存在本质差异。法币的供应由各国央行等机构进行调控，然而比特币的供应量是固定的。那些供应量没有上限的山寨币，根本无法与比特币相比较。一些不具备工作证明、哈希值低或者供应容易被小群体影响的币种，其特性与比特币也截然不同。这种差异使得比特币在整个货币体系中显得独树一帜。在 2017 年，现有的比特币库存量大约是产出数量的 25 倍，此数据展现出了比特币独特的库存状况。

比特币的供应量是固定的，这使它具有独特性。它每 4 年供应量就会减半一次，到目前为止已经经历了两次减产。这种供应量的设定对其稀缺性产生了影响，并且这种影响进一步体现在价值上。

稀缺性概念引入

《比特币标准》中提到，对于消费品而言，产量翻倍会产生极大影响，会冲击价格并损害持有者的利益。然而黄金则有所不同，当库存增加 3%而非 1.5%，且年产量翻番时，价格波动相对较小。黄金具有最高的 SF 数值，为 62，这意味着需要 62 年才能生产出当前的库存。目前比特币已挖出 1750 万枚，年产量为 70 万枚，SF 为 25，这种稀缺性使得比特币与黄金白银归属于相同的货币类别。

从概念方面来看，稀缺性具有重要意义，它是促使某一种商品价值提升的一个重要因素。比特币的稀缺性使得它不会如同某些消费品那样，在产量大幅度增长时就会引发价格的暴跌。

数据获取方式

为了确定比特币的库存和流通量，从理论上来说，能够借助 Python、RPC、bitcoind 从比特币区块链直接去查询每个月的块数。然而，块的实际数量与理论数量存在较大差异，在 2009 年的时候，块数明显比较少，因为块并非严格按照每 10 分钟就产生一次。但到了目前，区块产出相较于之前稳定了很多。如此一来，就可以根据每月的块数以及已知的比特币数量，来计算流量和库存，这对于评估比特币的价值有着重要的意义。

这些计算方式难以轻易做到完美，需要克服许多在数据获取以及准确性方面的难题，而技术手段的进步对于改善数据获取和处理的精准性来说是极为关键的。

模型建立的基准

已知黄金的 SF 是 62，其市值为 8.5 万亿美元；白银的 SF 是 22，市值为 3080 亿美元。这两个数据点成为了构建比特币模型的基准。尽管存在监管、黑客以及新闻等其他因素会对比特币价格产生影响，致使一些数据点处于不理想的状态，然而主导因素依然是稀缺性 SF。这种情形表明，在建立模型的过程中，虽然需要考虑多种因素，但稀缺性是不可忽视且最为重要的部分。

在建立模型的过程中，需要以科学且严谨的态度来对待这些基准数据。因为数据的准确性与模型的可靠性有着直接的关联。

历史数据对比

在比特币的发展历程里，产量减半给 SF 带来了巨大的影响。2012 年 11 月减半之后，比特币几乎立刻就进行了价格调整。能够看到 2011 年、2014 年和 2018 年的市场形态是相似的，然而价格却处在完全不同的尺度上，分别是 10 美元、1000 美元和 10000 美元。这种发展模式体现出了比特币价格的独特性与复杂性，同时也表明 SF 模型虽然具有一定的预测性，但比特币价格还受到其他很多因素的影响。

这些历史数据对于分析比特币未来的走势起到了重要的参考作用。不同的时间段所对应的这些数据，能够让我们更加全面地去认识比特币的发展规律。

未来价值预测

依据 SF 模型，即便公式的参数存在差异，然而结果却是相同的。预计到 2020 年 5 月比特币进行减产之后，它的市值能够达到 1 万亿美元，单价为 55000 美元。不过，这一预测并非绝对确定，因为比特币的价格确实会受到诸多因素的干扰。比如在不同的历史阶段，价格的变动会受到市场供需以及投资者情绪等多种因素的共同影响。

预测比特币未来的价值，需要把众多因素都综合起来进行考虑，而稀缺性仅仅是其中的一个重要方面。

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