随着数字化时代的到来，企业对数据资产的管理既要应对重重挑战，也蕴藏着广阔的发展空间。如何实现数据资产的高效智能管理，已成为业界关注的焦点。在这方面，中国移动的实践为众多企业树立了榜样。

中国移动的数据管理策略

中国移动通过详细的数据审查和整理，制定了“治理、管理、应用”的工作方针。北京总部相关部门和全国各地分支机构的工作人员纷纷参与。此方针针对海量数据，明确了各个阶段的关键点。这一方针反映了中国移动在数据资产规划上的明确思维，从解决根本问题，到规范管理步骤，再到合理使用数据创造价值。这使得中国移动在众多竞争对手中，在数据资产管理及运用方面具备了明显优势。

实际上，这种逐步推进的方法有助于确保数据资产的安全和高效运用。企业频繁遭遇的数据泄露和混乱状况提醒我们，数据管理策略的重要性不容忽视。中国移动所采取的策略旨在预防这些问题发生，并提升运营效能。

新型数据资产管理方式

中国移动在“1+N架构”中尝试的数据资产新模式，是一项创新尝试。总部数据中心负责整体规划，各地技术团队共同协作。这种架构突破了传统数据管理的束缚。

它改善了之前数据存储、管理和使用效率低下的情况。依托新的架构，现在可以对数据进行更细致的管理和合理分配。企业在数据管理的布局上实现了优化，从过去的分散管理转变为现在的全面规划，增强了企业的整体竞争力。

智能化数据资产管理体系构建

中国移动大胆尝试，运用人工智能与知识图谱技术，打造了“AI+大数据”的智能体系。技术团队辛勤付出，不懈努力，成功实现了B、O、M跨领域数据的整合与对接。

在上海等地的项目试点中，这种技术融合让数据收集、汇总和共享变得既高效又迅速。以往数据更新缓慢、难以整合的问题得到了有效解决，数据的潜在价值也得到了更充分的挖掘。团队利用智能化技术手段，打破了数据资产利用的旧有模式。

体系带来的成果与价值

中国移动推出的“基于AI和大数据的智能化数据资产管理方案”构建了一系列规范和准则。其中，编制了超过一百本规范书籍，以及九千多项具体标准。在北京和广州的数据中心，它们负责存储和管理数百PB的数据资产，并且每日处理的数据量达到若干PB级别。

同时，该数据模型开放服务覆盖了集团内外众多租户，涉及数千项内容。它为不同行业的客户提供了数据与智能化的服务支持。此外，这些成果也反映了对于人才需求的响应，例如吸引了众多地区的技术人才加入数据管理等相关工作。

亚信科技的平台助力

亚信科技的AISWare DataOS数据资产管理平台以及AISWare AI²全域人工智能平台发挥了关键作用。许多企业用户反馈，AISWare DataOS为从事数据治理的工作者提供了高效率的工具。

在旅游和金融领域，众多企业正遭遇数据分散的难题，而这个平台能帮助他们有效应对。AISWare AI²是一款智能驱动引擎。在教育领域，它已在多家机构试用，并成功搭建了算法模型和提供管理服务，助力智能化升级。AISWare AI²与平台同属亚信科技的产品系列，便于整合使用。

行业发展与未来展望

数据治理和人工智能技术的进步，将使它们在更多领域发挥作用，产生更多价值。众多企业和机构正努力提升数据管理能力。以中国移动为例，它将继续与亚信科技等合作伙伴携手，在全球市场竞争中，不断寻求新的创新途径。

各企业、机构在将来得运用数据资产得心应手，以促进数字化进程。比如现在的一些新兴科技公司，它们就是用数据来推动创新。那么，你认为贵公司该如何学习这些成功案例的经验？